Holon Create Inc. Laboratory [解析法に基づきかわいいを研究する]

‥私ィ最近気になっていることがあるんだ。
世の女性たちの多くが、事あるごと、ってゆーか二言目には言う「かわいい〜♪」という言葉。
　A「ねぇねぇ、このバッグ、かわいくない？」
　B「や〜ん、かーわーいーい〜♪」
みたいな、あの「かわいい」。なんだかかわいいのは分かるの。
‥でも‥でも‥っ、一体全体、 バッグの何に「かわいい」と感じているの！？謎っ！

そぉう？そんなのデザイナーの直感で解りそうなもんだけど。
でもま、モノを作り、世に提供する私達デザイナーとしては、女性達が商品のどんなポイントに反応して「かわいい」と思っているのか、調査分析＆研究してみる価値はあると思うわ。
‥‥でもぉ、どうしたらいいのかしら？

ぬははは‥っ面白そうな疑問を抱えていますね。
その研究、僕が協力しましょう！
「かわいい」を調査する方法は色々あると思うのですが、最近巷で注目を浴びている
「ラフ集合理論」と言う数学的な手法を用いてみるのはどうでしょう？
この手法から得られる結果は、デザインの発想支援になる可能性を秘めているんですよ。

あ♪、ドクターいけだ、いらっしゃい。
なになにラフ集合って。なんかエキサイティングで良さそう！

でしょう？しょんでもってですねっ
研究するにあたりサンプルが必要なのですが、今回は機能がシンプルで女性の身に付けるもの、かつ装飾的な要素を沢山含んでいるという点で、
かわいい/かわいくない、を判断材料にしそうな「ブラジャ〜♪」を題材にするのはどうでしょうか☆

もぅ！ドクターいけだってば、ブラジャーの語尾に「♪」なんてつけちゃって、テンション上がってるのバレバレ！
そーだねぇ、一体「かわいいブラジャー」ってどんなのかなぁ？
そのラフ集合とやらを使ってみると、女性達がブラの何に「かわいい」と感じているのか解るんだね？きっと。
最終的には「ラフ集合」で導き出した結果を利用して、かわいいブラジャーを１つデザインしてみるところまで挑戦してみたいな♪デザイナーとしては☆

数学的手法〜？数字で何が解るってゆーのかしらぁ？？
ん〜‥っでも面白い切り口ね、なんだか燃えてきたわ！
よぉ〜し、頑張るわよっ！

ところでドクター、本題に入る前に私達にも「ラフ集合理論」が分かるようにチョー簡単に説明してちょうだい。

ブ・ラジャッ！！
‥‥。まず前提として、人間は対象（人やモノ）を見分ける時、
対象の「全ての要素（属性）」を見て判断しているわけではなく、
対象の「特徴」を把握することで見分けているのです。
そして、特徴というのは必ずしも対象1つにつき、特徴1つ、ではないのですね。
対象が持っている、ある「要素の組み合わせ」が、対象の特徴となるのです。
僕達はその「要素の組み合わせ」を認識し、把握しているのです。

ふんふんふん。
それで‥？

それでですね、ラフ集合を用いると何が解るかというと、分析対象の特徴です。
簡単に例を挙げて説明しますと‥
在る所に美女軍団がいます。皆さんとても美しいわけですが、ふふ。
しかしながら全員が僕のタイプかというと、そうではなく、
美女の中でも好きなタイプ、好きではないタイプ、と、更に分けることが出来ます。
2つに分けたグループには、それぞれ要素の組み合わせによる特徴が存在しており、
ラフ集合ではその特徴を知ることことが出来るのです。
この時、特徴の記述を「○○が何％で‥」なんてこと細にするのではなく、
もっとざっくりと、ラフに特徴を捉えます。

ふんふん、対象の特徴がざっくりとした感じに解るのね？
ぼんやりとだけど解ったような気がするわ。
もっと詳しく知りたい方は、コチラの本を参考にしてみてくださいね♪

さてさて、一応研究なので簡単に計画を説明しますね。

■STEP1
　・ブラジャーの形態要素を抽出する。
■STEP2
　・数点ブラジャーの写真サンプルを用意する。
　・各サンプルに対し、形態要素を当てはめ、ブラジャーを構成する要素（属性値）をサンプルごとに把握する。
■STEP3
　・各写真サンプルをユーザーに見てもらい、かわいい/かわいくない、の判断をしてもらい、
　STEP2とSTEP3の情報を掛け合わせると
　かわいいと思うブラジャーの形態要素群を導き出すことが出来る。

やる事としては、大体このような感じになります。

ふむぅ、まずは形態要素の抽出‥？どんな風に出していけばいーのかなぁ

そうですね。
I子君、N子君、非常に偶然なのですが、僕丁度いま女性用ランジェリーのカタログを持ち合わせているので、
一緒に見てみましょうか♪

えっ‥偶然‥ねぇ？

パラパラとページをめくるとですね、色々なデザインがありますよね♪
このページにかわいいと思うブラジャーはありますか？

I子　「これ♪」

Dr.　「このブラの何処がかわいいのでしょうか？」

I子　「ふわふわな感じ！ピンクのレースが重なっているところとか？
　　　あと、リボンがついてるとこもかわいい〜☆」

Dr.　「なるほどですね。何故ふわふわのレースが重なっていると
　　　かわいいと感じるのですかね？」

I子　「透けた色が重なって綺麗に見えるところかなぁ。」

Dr.　「何処もかしこもふわふわのレースだったらもっと
　　　かわいいのですか？」

I子　「いや、‥うーんカップの部分でいいかなぁ」

Dr.　「ふむふむ。リボンはもっとどデカくてもかわいいのでしょうか？」

I子　「ううん、多分真ん中にちょこんと付いているからかわいいんだと思う」

Dr.　「N子君はどうですか？」

N子　「そうね、私はこの紫のがかわいいと思うわ」

Dr.　「このブラの何故かわいいのでしょうか？」

N子　「私、単純に紫が好きなのよ。あと、そうね、光沢のある素材かしら？
　　　ストラップと際が黒のレースになっているのも素敵ね！」

Dr.　「なるほどですね。際といいますと具体的には何処でしょうか？」

N子　「カップの縁とアンダーの部分かしら。素材が切り替わっててかわいいわ」

Dr.　「ふむふむ‥‥。なるほどですね。」

ドクター、一体今のインタビュータイムは何だったの？

今二人に「何故そのブラがかわいいと思うのか、その部分はブラの何処なのか」と、
掘り下げて質問したのですが、そうすることであるキーワードを引き出していたんですよ。
レースが重なっている、カップの部分、真ん中に付いているリボン、光沢のある素材、ストラップ、際のレース、といったようなかわいいに反応した部分。
これらがつまり、ブラジャーの「形態要素」となってくるのですよ。

まぁそうだったの〜！

これではまだ不十分なのですが、10人位にこのようにインタビューすると、
女性の皆さんが着目しているブラジャーにおけるかわいいに反応している形態要素の傾向を、ある程度掴む事が出来るのです。
ちなみに、このように「なぜあなたは〜と思ったのですか」と繰り返し質問して要素を引き出す手法をラダリング法といいます。

にゃるほろ！ところでさ、ブラジャーってカラフルなんだけど、色の要素ってどうするの？
私はピンクが好きだし、N子ちゃんは紫、人によってきっと好みがあるよね？

い〜質問です〜♪
周知の通り、色が人に与える影響というのは大きいですよね。
なので大切な要素になるのですが、現時点では「かわいいに反応している形態要素」に的を絞って選出していきたいと思うので、
とりあえず分類表には濃/淡の要素だけ記入しておきましょう。
色に関しては別途行い、後ほど今回の結果と組み合わせてみましょうね。

さてさて、そうして出てきた形態要素を元に作った属性表です〜ジャーン！！（表1参照）

さ・て・と、ブラの形態要素の属性表が出来たわけだけど、この後はどうすればいいのん？

NEXTはブラジャーのイメージサンプルを沢山集めますyo。
サンプルは多すぎても少なすぎても駄目なんです。今回は〜試しに20枚ほど集めてましょうか。
そして属性表を利用しての属性値をサンプルのブラジャーに当てはめてみましょうね。

ハ〜イ☆例えばこんな感じになるのかしらね？（表2参照）

い〜感じですね〜♪
それでは、残りのサンプルにも当てはめていきましょう。
ちなみに、下記はエクセルのRAWデータです。
実際はこんな感じの表で、決定表といいますよ。（表3参照）

ふぅ〜でけた‥
それじゃこのブラジャーのサンプル写真を友達に見せて、かわいいと思う/かわいいと思わない、のアンケートとってみよう♪

アンケート、とってきましたー

とりあえず試しに近所にいた３人に取ってきたわ！！

ご苦労様でしたぁ☆
それじゃあ、早速結果を解析してみましょう！
解析には便利な「ラフ集合解析ソフト」を使いましょうね。
※解析ソフトの詳しい内容を知りたい方はこちらからどうぞ！

え〜とまずは、被験者Aさんのアンケートのぉ‥結果を決定表の決定属性値欄に入力して‥解析ソフトでぽちっとな。
‥ジャジャーン♪そうして出てきた結果が以下の表です！（表4参照）

ぃいやぁ〜ぁぁあっ！いやすぎるぅ〜っ何なのこの、ゴチャゴチャしたリスト！！！
私こーゆーのすっごい苦手なのよぉっ。

まぁまぁ、落ち着いてください。ゆっくり読み解いていきましょうね。

これは被験者Aさんの解析結果なのですが、一番上段に注〜目！！
ここのC.I.値の欄に0.5（今回の解析結果の中で一番高い数値）の値が出ています。

谷間の装飾_外向き/アンダーの装飾_なし/肩ひもの装飾_なし
という条件にC.I.値0.5の反応を示しているというのは、
つまりこの様な条件を含むものに、かわいいと感じているといえると思います☆

ふぅ〜〜ん♪なるほどぉ、そうゆうことがわかるのねぇ。面白いわ。

Aさんはアンケートで単純にサンプル写真のブラジャーがかわいいと思う/かわいいと思わない、と選んだだけだったんだけど、
解析にかけてみるとAさんが「かわいい」と思ったサンプル達に共通するものは以上の要素の組み合わせだった訳なのですよ。

へぇーーっ！何か自分の潜在意識を読み解かれたみたいで少し恥ずかしいかも！
実はAさんて私なんだぴょん。
サンプルを単純にかわいいと思う/かわいいと思わない、で分けている時はそんなつもりで選んでるわけじゃなかったよ。

うっふっふ。
選定している時は「直感」で選んでいたというわけですよね。
でも実際はこの様な要素の組み合わせに反応していたんですねぇ。
僕がI子クンにブラジャーをプレゼントする時は、まずこの要素を抑えておけば好みを大きくハズすことはきっとないということになりまーす。メモメモ。

気が付かなかったぁ‥
あとね、私けっこう光沢素材のモノが好きだと思っていたんだけど？

うんうん。
良い質問ですね〜。
他の方法で解析した結果がありますので、比較してみましょう。
数量化II類という方法です。

手法の違いによる結果の比較をしますネ。
先ほど出てきたラフ集合の解析結果「かわいい」の決定ルール条件部でC.I.値が最も高かった「谷間の装飾_外向き/アンダーの装飾_なし/肩ひもの装飾_なし」は、数量化II類の結果では

「谷間の装飾_外向き」　カテゴリスコア-0.110830074454891。
「アンダーの装飾_なし」　カテゴリスコア-0.422210294。
「肩ひもの装飾_なし」　カテゴリスコア-0.406600137。

となりました。（表5 青丸印の部分）
スコア値は低いのですが、3つの要素とも「かわいい」に寄与していることになります。
ただしスコアの値が低いので、数量化II類の結果としては「無視してしまう項目」になりそうなんですね。

なるほどー。値が低いと重要な要素には見えないもんね。

そうなんですよ。
逆に、数量化II類で「かわいい」に高く寄与している「カップの素材_光沢」
（表5　オレンジ丸印の部分）については、
ラフ集合の決定ルールでは「カップの素材_光沢」だけの単体の属性値で現れなかったんですよ。
「谷間の装飾_なし/カップの素材_光沢」
「装飾の面積_なし/カップの素材_光沢」
「カップの素材_光沢/オーナメントの位置_胸元」
．．まだあるのですが、以上のような感じで他の属性値との組み合わせで結果として出現しているのです。

‥そして‥‥これら同様なことが他の被験者さんの結果からも現れたのですっ！！

い、いつの間に残りの2人を解析したの？仕事早いわね〜♪ひゅぅひゅぅっ♪

ひゅぅひゅぅひゅぅ〜っ♪
ひゅぅひゅぅひゅぅ〜っ♪

やぁ、やぁめぇてぇよ〜♪
‥えー、以上のことから、ラフ集合では様々な組み合わせでかわいいの要素を抽出し、
数量化II類では一途にかわいいブラジャーの要素を抽出するイメージでしょうかね。

それから、数量化II類のカテゴリスコアが低い値でも、
ラフ集合では決定ルールとして現れることが特徴的です。
つまり、数量化II類のカテゴリスコアがどんなに小さい値（正/負の値）でも
ラフ集合なら組み合わせてかわいいに寄与しているとして、救済してくれている感じでしょうか。

確かに、光沢好きだけど、そればかりじゃこまるし、
ボンヤリとだけど、かわいいと感じた要素たちをばっさり切り捨てられちゃうのも何か違うしね。

なるほどねぇ〜。
デザインするときの使い勝手（イメージの発想の手助けなど）を考えると、
結果が組み合わせで出現するラフ集合の方が確かにデザイナー好みにかもしれないわね！

ね、そんな予感がしますでしょう？
あと、ちょっと注意！ラフ集合の結果でちょっと気をつけたい事は、
単体の属性値が重要なのではなく、あくまでも、その属性値の組み合わせのルールが「かわいい」と言うことです。

ちなみに、もっとラフ集合の結果の信頼性(C.I.値)を上げたい場合は併合ルールというものがありますので、そちらを使ってみましょうね。
詳しく知りたい方は本を読んでみてくださぁい☆

さてさて、長いことお付き合いいただいてありがとうございました！
次回の予告ですぅ！
「解析法に基づきかわいいを分析する！」第二回では、実際にもう少し多くの人にアンケートをとって、ラフ集合で解析してみる予定よ！

そして、併合ルールをつかってみて出た結果で、
かわいいブラジャーをデザインしてみるところまで挑戦してみるので、楽しみにしててね！！